Simplification in simultaneous interpreting - a lexical and syntactic perspective

Abstract

Simultaneous interpreting is a language production mode that is influenced by the particular constraints of the interpreting process. This thesis provides a profound understanding of the specific linguistic properties of interpreted language, also referred to as interpretese. It investigates the idea that, due to the overall cognitively challenging task of simultaneous interpreting, which includes simultaneously coordinating decoding of source input, encoding and monitoring of target output, intermediately storing source and target items in memory until production is completed (Gile, 1995), specific traces of optimal encoding will be visible in the interpreting product. The main perspective taken in this thesis is rational communication, assuming that speakers strive to transmit the source message accurately while optimising their cognitive effort. In simultaneous interpreting, challenging production conditions influence rational choices that are expected to result in simplification of the interpreting product. This hypothesis is studied through the lexical and syntactic choices made by the interpreters. To investigate the simplification hypothesis, this thesis takes a corpus-based approach and investigates a high quality interpreting corpus, EPIC-UdS (Przybyl et al., 2022b). It uses a comparable and parallel approach to the German and English datasets to investigate (a) simplification in interpreting compared to target language norms and (b) simplification interpreting compared to source language input. As a unique approach combining predictability and memory, this thesis uses measures that have so far not been applied in interpreting research, acknowledging that language processing in general, and also in challenging production conditions such as interpreting, involves optimal encoding and memory optimisation. First, the thesis uses the information-theoretic measure of relative entropy (Kullback-Leibler divergence, KLD) (Kullback and Leibler, 1951) to detect distinctive features of simultaneous interpreting compared to original spoken language and gives a data-driven description of simultaneous interpreted language without prior selection of features to be investigated. To account for predictability and memory, this thesis uses measures to investigate simplification that provide a direct link to cognition. This particularly includes the second framework used in this thesis. The information-theoretic measure of surprisal, or information content encoded in a linguistic unit (Hale, 2001), is used to account for predictability at the lexical level. Surprisal will be high when a word in its context has a low probability. It can be seen as an indicator of the effort required to comprehend or produce language (Levy, 2008; Smith and Levy, 2013; Bicknell and Levy, 2010; Demberg and Keller, 2008). More expected words, i.e. words with lower surprisal are linked to a higher degree of simplification and expected language use, while less expected words are linked to less simplification. This corpus-based approach to cognitive processing that uses predictability of words in context is complemented by corpus-based measures to investigate lexical simplification that were traditionally used in simplification research in interpreting studies (Laviosa, 1998; Sandrelli and Bendazzoli, 2005; Kajzer-Wietrzny, 2012, 2015; Ferraresi et al., 2018; Dayter, 2018). As third framework used in this thesis, memory optimisation is approach via Dependency Locality Theory (DLT). Syntactic simplification is investigated as the linear distance between syntactically related words, which can be linked to the effort to maintain a linguistic item in working memory (Gibson, 2000; Liu, 2008). Shorter distances between syntactic elements are linked to lower syntactic complexity. Minimisation of dependency length (DLM) is generally observed in natural languages (Gildea and Temperley, 2010; Temperley, 2007) and is investigated here for simultaneous interpreting due to the assumed pressure to optimise memory use. This syntactic approach to simplification is combined with a source-to-target alignment analysis at the sentence level in order to investigate whether and if so, how interpreters deal with source speech input at the sentence level. The results can be summarised as follows. Interpretese is particularly characterised by elements of spoken language and prefers to use verbal rather than nominal elements. This is in line with previous studies that include other language combinations (Shlesinger and Ordan, 2012; Karakanta et al., 2021; Gast and Borges, 2023). Previous findings on lexical simplification for other language combinations using traditional measures were mostly confirmed (Sandrelli and Bendazzoli, 2005; Kajzer-Wietrzny, 2015; Ferraresi et al., 2018; Dayter, 2018; Kajzer-Wietrzny and Ivaska, 2020), while this thesis provides more fine-grained measures using annotation on delivery mode and rate. Moreover, lexical simplification is also generally confirmed via the use of more expected words in context in interpreting, i.e. the use of lower surprisal words. At the syntactic level, no general trend of (DLM) is observed, but interpreters rather simplify by producing shorter sentences, for example, by splitting source sentences into several target sentences. Besides simplification, cognitive facilitation is achieved by staying close to the source input, syntactically as well as lexically, through the use of cognates, i.e. words in the target that are lexically very close to the source speech equivalent. Generally, the main assumption that the cognitively challenging production condition in interpreting would require interpreters to encode their output optimally and that this would leave traces of lexical and syntactic simplification in the interpreting product is largely confirmed, although more so in English than in German. Predictability and memory optimisation lead to optimised output in monolingual production conditions. This thesis showed that in the particularly contained production setting of simultaneous interpreting, interpreters efficiently choose and order words. Optimal encoding in this setting can be linked to simplifications trends, but is also influenced by source language shining-through as a trace of memory optimisation in simultaneous interpreting.

Simultandolmetschen ist eine Form der Sprachproduktion, die durch die besonderen Zwänge des Dolmetschprozesses geprägt wird. Diese Arbeit vermittelt ein fundiertes Verständnis der spezifischen sprachlichen Eigenschaften der Dolmetschsprache. Diese wird auch als „Interpretese“ bezeichnet. Simultandolmetschen ist eine kognitiv sehr anspruchsvolle Tätigkeit, zu der die gleichzeitige Koordination von Dekodierung der Ausgangssprache, Kodierung und Monitoring des zielsprachlichen Outputs sowie die zwischenzeitliche Speicherung von Ausgangs- und Zielelementen im Gedächtnis bis zum Abschluss der Produktion gehört (Gile, 1995). Diese Dissertation untersucht die These, dass Dolmetscher aufgrund der insgesamt kognitiv anspruchsvollen Aufgabe ihren Output optimal kodieren. Informationstheorie und rationale Kommunikation (Shannon, 1948) bilden den größeren Rahmen für die Untersuchungen in dieser Arbeit. Es wird angenommen, dass Sprecher den Informationsgehalt ihrer Äußerungen durch den Einsatz von entsprechenden linguistischen Mitteln so anpassen, dass die Botschaft ihrer Äußerung übertragen wird und gleichzeitig die kognitiven Anforderungen optimiert sind (Crocker et al., 2016). Übertragen auf den Dolmetschprozess wird erwartet, dass Dolmetscher, ebenso wie Sprecher in anderen Sprechsituationen, ihre Äußerung optimal kodieren. Aufgrund der besonders anspruchsvollen Produktionsbedingungen wird jedoch erwartet, dass Dolmetscher lexikalische und syntaktische Entscheidungen treffen, die sich von optimaler Kodierung in anderen Sprechsituationen unterscheidet. Um die Kapazität des Kanals nicht zu überschreiten wird erwartet, dass optimale Kodierung in der Verdolmetschung durch Vereinfachung (d.h. Simplifizierung) des Dolmetscherprodukts geprägt ist. In der Dolmetschforschung werden kognitive Prozesse meist theoretisch diskutiert (Gerver, 1976; Moser, 1978; Setton, 1999; Gile, 2009, 2017; Camayd-Freixas, 2011; Seeber, 2011, 2013) oder experimentell untersucht (Seeber and Kerzel, 2012a; Ivanova, 2000; Bartłomiejczyk, 2007; Gumul, 2020). Diese Arbeit verfolgt einen korpusbasierten Ansatz um nicht nur punktuelle, prozessbedingte Effekte zu untersuchen, sondern vielmehr Simplifizierung im Dolmetschprodukt insgesamt zu analysieren. Grundlage für die Studien dieser Arbeit ist EPIC-UdS (Przybyl et al., 2022b), ein qualitativ hochwertiges Dolmetschkorpus basierend auf Reden, die in den Plenarsitzungen des Europäischen Parlaments gehalten wurden. Die englischen und deutschen Subkorpora von EPIC-UdS mit jeweils Originalreden und Verdolmetschung sind die Grundlage für die vergleichbaren und parallelen Studien in dieser Arbeit. Ein vergleichbarer Ansatz (Vergleich von originalsprachlichen und verdolmetschten Reden in der selben Sprache) und ein paralleler Ansatz (Vergleich von Originalreden und Verdolmetschungen dieser Originale) werden verfolgt, um (a) Simplifizierung in Verdolmetschungen im Vergleich zu den Normen der Zielsprache und (b) Simplifizierung in Verdolmetschungen im Vergleich zum ausgangssprachlichen Input zu untersuchen. Diese Arbeit verwendet Methoden, die bisher in der Dolmetschforschung nicht, oder nur selten angewendet wurden. Dabei wird berücksichtigt, dass bei der Sprachverarbeitung, insbesondere unter schwierigen Produktionsbedingungen wie beim Simultandolmetschen, Erwartbarkeit und Gedächtnis (Optimierung) eine wichtige Rolle spielen. Zunächst verwendet die Arbeit das informationstheoretische Maß Relative Entropie (Kullback-Leibler-Divergenz, KLD) (Kullback and Leibler, 1951), um charakteristische Merkmale des Simultandolmetschens im Vergleich zur gesprochensprachlichen Originalen zu erkennen, und liefert eine datengestützte Beschreibung von verdolmetschter Sprache, ohne zuvor die zu untersuchenden Merkmale auszuwählen. Mit dem Fokus auf Erwartbarkeit und Gedächtnis verwendet diese Arbeit Methoden zur Untersuchung von Simplifizierung, die einen direkten Bezug zu Kognition herstellen. Dies gilt insbesondere für den zweiten in dieser Arbeit verwendeten Rahmen. Das informationstheoretische Maß Surprisal, also der in einer sprachlichen Einheit kodierte Informationsgehalt (Hale, 2001), wird verwendet, um Erwartbarkeit der verwendeten lexikalischen Wörter zu analysieren. Surprisal ist hoch, wenn ein Wort in seinem Kontext eine geringe Wahrscheinlichkeit hat. Wörter mit niedrigem Surprisal gelten als sehr erwartbar im entsprechenden Kontext. Surprisal kann als Indikator für den Aufwand angesehen werden, der zum Verständnis oder zur Produktion von Sprache erforderlich ist (Levy, 2008; Smith and Levy, 2013; Bicknell and Levy, 2010; Demberg and Keller, 2008). Eher erwartbare Wörter, d.h. Wörter mit niedrigem Surprisal, werden hier mit einem höheren Grad an Simplifizierung in Verbindung gebracht, während weniger erwartbare Wörter weniger Simplifizierung bedeuten. Dieser informationstheoretische Ansatz wird durch traditionelle, korpusbasierte Ansätze zur Untersuchung von lexikalischer Simplifizierung, wie lexikalische Dichte, Type-Token- Ratio und lexikalische Variation, ergänzt (Laviosa, 1998; Sandrelli and Bendazzoli, 2005; Kajzer-Wietrzny, 2012, 2015; Ferraresi et al., 2018; Dayter, 2018). Der dritte in dieser Arbeit verwendete Ansatz ist Gedächtnisoptimierung über Dependency Locality Theory (DLT) (Gibson, 1998, 2000). Syntaktische Simplifizierung wird als linearer Abstand zwischen syntaktisch abhängigen Wörtern untersucht. Größere Abstände erfordern einen höheren kognitiven Aufwand, um sprachliche Elemente im Arbeitsgedächtnis zu speichern (Gibson, 2000; Liu, 2008). Kürzere Abstände, oder größere Lokalität, zwischen syntaktischen Elementen bedeuten geringere syntaktische Komplexität. Eine Minimierung dieser Abstandslänge (Dependency Length Minimisation, DLM) kann allgemein bei natürlichen Sprachen beobachtet werden (Gildea and Temperley, 2010; Temperley, 2007). Fürs Simultandolmetschen wird angenommen, dass ein besonderer Druck zur Gedächtnisoptimierung, und somit möglichst kurzer Zwischenspeicherung syntaktischer Elemente, besteht. Dieser syntaktische Ansatz über DLT wird mit einer Analyse von quell- und zielsprachlichen Satzalignierungen kombiniert, um zu untersuchen, ob und, wenn ja, wie Dolmetscher ausgangssprachliche Sätze in der Verdolmetschung splitten, zusammenfügen, oder ob die ausgangssprachliche Makrostruktur vom Dolmetscher beibehalten wird. Die Arbeit ist wie folgt aufgebaut. Nach der Einleitung in Kapitel 1 wird in Kapitel 2 der theoretische Hintergrund eingeführt. Hier wird zunächst auf Simplifizierung im Kontext von schriftsprachlicher Translationsforschung eingegangen. Des Weiteren wird der Prozess des Simultandolmetschens, theoretische Dolmetschmodelle und -strategien, sowie Ansätze zur Beschreibung kognitiver Belastung beim Simultandolmetschen vorgestellt. Anschließend werden Informationstheorie und Dependency Locality Theory (DLT) eingeführt, und deren bisher begrenzte Anwendung in der Dolmetschforschung aufgezeigt. Ein wichtiger Teil der theoretischen Grundlagen stellt das Teilkapitel zu Interpretese, also den bisher verfügbaren Erkenntnissen zu sprachlichen Besonderheiten von verdolmetschter Sprache, dar. Bisherige Studien zeigen ein sehr begrenztes Bild auf, das sich auf nur wenige Sprachkombinationen und ohne Deutsch als Ausgangs- und/oder Zielsprache stützt, und mit traditionellen korpusbasierten Methoden uneindeutige Ergebnisse liefert (Kajzer-Wietrzny, 2015; Sandrelli and Bendazzoli, 2005; Ferraresi et al., 2018; Dayter, 2018; Lv and Liang, 2019; Russo et al., 2012; Kajzer-Wietrzny and Ivaska, 2020; Xu and Li, 2022). Das Kapitel endet mit einer Zusammenfassung der theoretischen Grundlagen, sowie der Definition von Simplifizierung und der Forschungsfragen für die vorliegende Arbeit. Kapitel 3 führt EPIC-UdS (Przybyl et al., 2022b), das für diese Arbeit erstellte Dolmetschkorpus für die Sprachen Englisch und Deutsch mit den für diese Arbeit verwendeten Annotationen ein. Abschließend wird ein Überblick über die in dieser Arbeit angewandte Methodologie gegeben. Kapitel 4 bis 6 stellen mit den Studien den Hauptteil der Arbeit dar, wobei zu Beginn der Kapitel jeweils die einzelnen verwendeten Methoden im Detail erläutert, und anschließend die Untersuchungsergebnisse vorgestellt und diskutiert werden. Die Ergebnisse dieser Studien lassen sich wie folgt zusammenfassen (vgl. auch die Zusammenfassung in Kapitel 7): Interpretese zeichnet sich in erster Linie durch Merkmale gesprochener Sprache aus, insbesondere durch gefüllte Pausen, Verstärkungspartikel, Deiktika, Diskursmarker und durch verbale, statt nominale Sprache. Das sind die wichtigsten Ergebnisse der explorativen Analyse dieser Arbeit (Kapitel 4), in der Interpretese mittels relativer Entropie (KLD) untersucht wird, und diese bestätigen die Ergebnisse anderer Autoren (Shlesinger and Ordan, 2012; Karakanta et al., 2021; Gast and Borges, 2023). Darüber hinaus werden diese Ergebnisse auch durch die Untersuchungen der qualitativen Analysen in dieser Arbeit bestätigt, in denen lexikalische und syntaktische Eigenschaften von Verdolmetschungen mittels Surprisal und DLT untersucht werden (Kapitel 5 und 6). Außerdem bestätigt die Analyse verschiedener Vortragsweisen der Originalreden (d.h. ob eine Rede im Parlament frei gehalten oder abgelesen wurde) in den lexikalischen Studien dieser Arbeit ebenfalls den Trend, dass Verdolmetschungen besonders von Mündlichkeit geprägt sind. Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt auf der Untersuchung von Simplifizierung, welche auch bei schriftlichen Übersetzungen beobachtet wird (Baker, 1996; Blum and Levenston, 1978; Laviosa, 1998). Ausgehend von der Hypothese, dass der Dolmetschprozess den Dolmetscher in besondere Maße dazu zwingt, lexikalische und syntaktische Entscheidungen zu treffen, die für die Verarbeitung und das Gedächtnis von Vorteil sind und sich als Simplifizierung im Dolmetschprodukt nachweisen lassen, wird untersucht, ob Dolmetscher mehr kontextuell erwartbare Wörter verwenden, d.h. Wörter mit niedrigerem Surprisal als in Originalreden (Kapitel 5) und sich für syntaktische Komplexität gemessen über DLM-Indikatoren entscheiden (Kapitel 6). Die Ergebnisse des vergleichbaren Ansatzes zeigen insgesamt Simplifizierungstendenzen im Dolmetschprodukt verglichen mit Originalreden in der selben Sprache, sowohl auf lexikalischer, als auch auf syntaktischer Ebene. Auf lexikalischer Ebene wird Simplifizierung zunächst unter Verwendung traditioneller Methoden beobachtet (Abschnitt 5.1). Lexikalische Simplifizierung zeigt sich insgesamt durch geringere lexikalische Dichte in der Verdolmetschung im Vergleich zu Originalreden in derselben Sprache, sowie bei spontanen Reden und bei Reden derselben Sprechgeschwindigkeit. Simplifizierung zeigt sich außerdem durch geringere lexikalische Variation in der Verdolmetschung, sowie durch kürzere Kodierungen auf Wort- und Nominalphrasenebene. Die Annäherung an Simplifizierung über Informationstheorie (Abschnitt 5.2) zeigt, dass Simplifizierung in der Verdolmetschung insgesamt durch die Verwendung von Inhaltswörtern mit niedrigerem Surprisal beobachtet werden kann. Dies zeigt sich insbesondere bei der Analyse aller Token, Verben (außer im Modus der spontanen Rede im Deutschen) und von Substantiven im Englischen (nicht jedoch im Deutschen). Darüber hinaus sind Verben mit niedrigem Surprisal generell häufiger in Verdolmetschungen als in Originalen beider Sprachen. Substantive mit niedrigem Surprisal treten jedoch häufiger in Originalen als in Verdolmetschungen auf. Verben und Substantive mit hohem Surprisal werden hingegen in beiden Sprachen häufiger in Originalreden als in Verdolmetschungen verwendet. Die Ergebnisse zeigen, dass Dolmetscher bei weniger überraschendem, erwartbarem Input eher auf standardisierte, erwartbare Übersetzungslösungen zurückgreifen. Bei unerwartetem (nominalem) Input, für die dem Dolmetscher kein häufig verwendetes Übersetzungsäquivalent zur Verfügung steht, lassen sich Dolmetscher auch von der Ausgangssprache beeinflussen. Die Verwendung von Kognaten kann die schnelle Produktion von Übersetzungslösungen unter Zeitdruck erleichtern (Chmiel et al., 2021). Das Maß Surprisal spiegelt zumindest bis zu einem gewissen Grad auch lexikalische Variation im Kontext wider. Entsprechend stehen lexikalische Variation, gemessen mit traditionellen Methoden, und Surprisal lexikalischer Wörter als Erwartbarkeit im Kontext in Zusammenhang zueinander. Die Ergebnisse der Surprisalstudien ergänzen somit die Ergebnisse von geringerer lexikalischer Variation in Verdolmetschungen, die in den Studien mit traditionellen Methoden in dieser Arbeit festgestellt wurden, und stehen im Einklang mit den in der Literatur beschriebenen Ergebnissen (Russo et al., 2012; Kajzer-Wietrzny and Ivaska, 2020; Xu and Li, 2022). Die Verwendung syntaktischer Methoden beim vergleichbaren Studiendesign führt zu leicht abweichenden Ergebnissen. Im Allgemeinen sind Sätze in der Verdolmetschung kürzer als in vergleichbaren Originalreden (Abschnitt 6.2.1), was mit den zuvor in der Literatur für andere Sprachen festgestellten Trends übereinstimmt (Bernardini et al., 2016; Liu et al., 2023) und mit den auf lexikalischer Ebene beobachteten Simplifizierungstendenzen im Einklang steht. Bei der Bewertung von syntaktischen Komplexität anhand Dependency Locality Theory (DLT) ist jedoch kein allgemeiner Simplifizierungseffekt durch syntaktische Elemente, die einen kürzeren Abstand zueinander haben (EN: shorter dependency length) festzustellen, sondern vielmehr ein Einfluss der Ausgangssprache. Der durchschnittliche Abstand der abhängigen syntaktischen Elemente aller Relationen sowie der Prozentsatz sehr kurzer Abstände zeigen keinen Trend zur Vereinfachung beim Dolmetschen. Nur der durchschnittliche maximale Abstand abhängiger syntaktischer Elemente ist bei Verdolmetschungen kürzer als in vergleichbaren Originalen, was durch die allgemein kürzeren Sätze beim Dolmetschen erklärt werden kann. Der einzige leichte Simplifizierungstrend unter Verwendung von DLT wird in der qualitativen Analyse festgestellt, die zeigt, dass lange verdolmetschte Sätze im Deutschen tendenziell kürzere Relationen verwenden als dies in deutschen Originalreden der Fall ist. Spuren der Ausgangssprache, die durch DLM-Indikatioren festgestellt wurden, zeigen sich auch in den parallelen Studien. In einem parallelen Ansatz, der Simplifizierung der Verdolmetschung im Bezug auf die dazugehörige Originalrede untersucht, wird deutlich, dass Verdolmetschungen nicht nur durch Simplifizierung gekennzeichnet sind, sondern auch durch das Durchscheinen von Eigenschaften der Ausgangsrede (Shining-through (Teich, 2003). Darüber hinaus beleuchtet die parallele Perspektive den Kontext, in dem Vereinfachungen auftreten. Da frühere Studien Unterschiede bei der Verarbeitung und dem Abruf von Inhaltsund Funktionswörtern zeigen (Seifart et al., 2018), liegt der Schwerpunkt dieser Analysen auf der Untersuchung von Substantiven und Verben als Hauptträger einer Botschaft. Simplifizierungstendenzen sind sowohl für Inhaltswörter im niedrigem, als auch im hohen Surprisalbereich festzustellen (Abschnitte 5.2.3 und 5.2.4). Verben mit niedrigem Surprisal und englische Substantive mit niedrigem Surprisal in der Verdolmetschung werden sowohl durch Input mit niedrigem Surprisal ausgelöst, als Füllwörter mit niedrigem Surprisal oder pragmatische Diskursmarker mit niedrigem Surprisal hinzugefügt, oder auch insbesondere durch die Verwendung standardisierter Übersetzungslösungen für eine Vielzahl von ausgangssprachlichem Input genutzt. Während hochgradig erwartbare Wörter schneller produziert werden, was mit einem einfacherem lexikalischen Zugriff und einer hohen Voraktivierung zusammenhängt (Bell et al., 2003; Malisz et al., 2018; Huettig et al., 2022), werden Wörter mit niedrigem Surprisal auch mit geringerem kognitiven Aufwand auf der Verständnisseite in Verbindung gebracht (Demberg and Keller, 2008; Smith and Levy, 2013). Das Dolmetschprodukt gilt als vereinfacht, wenn ein höherer Anteil an Wörtern mit niedrigem Surprisal verwendet wird. Andererseits erfordert unerwarteter ausgangssprachlicher Input, wie z.B. Inhaltswörter mit hohem Surprisal, hohe Verarbeitungskosten für den Dolmetscher (Demberg and Keller, 2008; Smith and Levy, 2013), der nicht auf Standardmaterial zurückgreifen kann, sondern eine ebenso unerwartete Übersetzungslösung in der Zielsprache (mit hohem Surprisal) finden muss. Im Vergleich zu Wörtern mit niedrigem Surprisal sind Wörter mit hohem Surprisal in der Planung schwieriger, da sie aufgrund des vorherigen Kontexts weniger vorhersehbar sind (Pollkläsener et al., 2025). Sie werden mit einer geringeren Voraktivierung und größeren Schwierigkeiten bei der Planung in Verbindung gebracht. Als Mittel zum Umgang mit diesen hohen Verarbeitungskosten weisen die qualitativen Studien dieser Arbeit auf einen kognitiven Erleichterungseffekt (EN: cognitive facilitation effet) (Chmiel et al., 2021) hin, bei dem Dolmetscher ein Übersetzungslösung wählen, die lexikalisch sehr nahe an der Ausgangssprache liegt. Die Verwendung von Kognaten in der Verdolmetschung wurde schon mehrfach in der Literatur beobachtet (Shlesinger and Malkiel, 2005; Shlesinger and Ordan, 2012; Defrancq, 2015; Chmiel et al., 2021, 2023) und führt allgemein zu unerwarteten lexikalischen Elementen im Dolmetschprodukt. Dies kann als das Gegenteil von Simplifizierung beschrieben werden, und wird eindeutig mit dem Einfluss der ausgangssprachlichen Rede in Verbindung gebracht. Darüber hinaus zeigt diese Arbeit, dass Dolmetscher, wenn sie mit unerwarteten ausgangssprachlichen Elementen wie Inhaltswörter mit hohem Surprisal konfrontiert werden, dazu neigen, die Zielsprache zu vereinfachen, indem sie diese in der Verdolmetschung weglassen. Obwohl die hier verwendete Berechnung von Surprisalwerten die syntaktische Struktur nicht kodiert, beeinflusst die syntaktische Struktur sicherlich auch Surprisal (Slaats and Martin, 2025). Da Lexik und Syntax eindeutig miteinander verbunden sind, ist es nicht überraschend, dass die parallelen Analysen ähnliche Tendenzen für die lexikalischen und syntaktischen Studien aufzeigen. Spuren der Originalreden sind auch in der Analyse der Satzalignierung zu beobachten (Abschnitt 6.2.2). Es wird gezeigt, dass Dolmetscher in der Regel einen Zielsatz für ein ausgangssprachliches Segment produzieren. Eine Beibehaltung der allgemeinen Makrostruktur der Originalrede wurde zuvor auch in der Literatur festgestellt (Liontou, 2011). Darüber hinaus zeigt die Analyse der Satzalignierungen einen klaren Trend zu syntaktischer Vereinfachung, indem lange Ausgangssätze in der Verdolmetschung in zwei oder bis zu sieben Zielsätze gesplittet werden. Jiang and Jiang (2020) zeigen, dass lange syntaktische Abhängigkeiten, wie sie in langen Ausgangssätzen vorkommen können, zu Verarbeitungsschwierigkeiten für Dolmetscher führen können, die dann möglicherweise auf syntaktische Simplifizierung zurückgreifen, um diese erhöhte kognitive Belastung zu bewältigen (Xu and Liu, 2023). Ein Trend zur syntaktischen Simplifizierung wurde auch in der qualitativen DLM-Analyse festgestellt. Durch die Produktion mehrerer kürzerer, vollständiger Sätze müssen Elemente der Ausgangssprache nicht so lange im Gedächtnis gespeichert werden wie bei der Reproduktion eines langen und komplexen Satzes der Ausgangssprache. Die Aufsplittung langer Ausgangssätze in mehrere kürzere Sätze wurde bereits indirekt in der Literatur gezeigt (He et al., 2016; Gast and Borges, 2023). Die systematische Analyse der manuellen Alignierungen von Ausgangssätzen und Zielsätzen des EPIC-UdS-Korpus ist jedoch unseres Wissens nach die erste Studie dieser Art, die ein solches Ergebnis in einer quantitativen Analyse zeigt und Ausgangselemente systematisch mit Zieläquivalenten vergleicht. Darüber hinaus wird quantitativ gezeigt, dass diese gesplitteten, kürzeren Zielsätze auch die gleiche oder ähnliche Satzstruktur in nachfolgenden Sätzen verwenden, was zu einer höheren Standardisierung und Vereinfachung im hier definierten Sinne beiträgt. Obwohl die Zusammenführung mehrerer ausgangssprachlicher Segmente zu einem Zielsegment selten vorkommt, sollte dennoch erwähnt werden, dass eine zusammenfassende Übersetzung (Al-Khanji et al., 2000; Li, 2015) aus syntaktischer Sicht nicht unbedingt komplexer sein muss. Eine parallele Betrachtung der Abhängigkeitsrelationen (EN: dependency relations) zeigt ebenfalls einige Tendenzen zur syntaktischen Vereinfachung auf, jedoch nur für einzelne Relationen (Abschnitt 6.2.3). Daher kann festgestellt werden, dass DLM nicht die Hauptstrategie ist, mit der Dolmetscher ihre kognitiven Ressourcen optimieren. Die Verwendung kürzerer Sätze durch Aufspitten der Ausgangssätze und die relativ lineare Beibehaltung des ausgangssprachlichen Inputs ist die präferierte Strategie zur Ressourcenoptimierung. Die lexikalischen und syntaktischen Untersuchungen in dieser Arbeit zeigen auch einige deutliche sprachspezifische Unterschiede auf. Es wird festgestellt, dass lexikalische Simplifizierung in englischen Verdolmetschungen stärker ausgeprägt ist als in deutschen Verdolmetschungen, und dass die durchschnittlichen Abstände für fast alle einzelnen Abhängigkeitsrelationen in der deutschen Verdolmetschung geringer ist als in deutschen Originalen. Dies steht im Einklang mit einem Trend, der aus der Analyse der Satzalignierungen hervorgeht. Es wurde gezeigt, das Dolmetscher englische Ausgangssätze häufiger in mehrere deutsche Zielsätze aufsplitten als in der umgekehrten Dolmetschrichtung (deutsche Originale, die ins Englische verdolmetscht werden). Eine mögliche Erklärung dafür ist die freiereWortstellung im Deutschen, die mehr Flexibilität in der Satzstruktur zulässt. Englische Originale verwenden hingegen bereits optimiertere Strukturen mit geringeren Abständen von abhängigen syntaktischen Elementen als deutsche Originale (Gildea and Temperley, 2010; Futrell et al., 2015; Dyer, 2023), sodass der Druck, die Abstände unter kognitiv anspruchsvollen Bedingungen wie beim Simultandolmetschen zu optimieren, in der Dolmetschrichtung Deutsch ins Englische möglicherweise nicht so stark ist. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Dolmetscher im Allgemeinen dazu neigen, ihren Output optimal zu kodieren, um mit begrenzten Zeit- und kognitiven Ressourcen zurechtzukommen. Simplifizierung in der Verdolmetschung wurde auf lexikalischer Ebene mit traditionellen Methoden, dem informationstheoretischen Maß Surprisal sowie syntaktisch durch kürzere Sätze und die Aufsplittung von Ausgangssätzen festgestellt. Es wurde jedoch kein allgemeiner Trend zur DLM (Gibson, 2000) festgestellt, sondern nur bei einzelnen Relationen eine Verringerung der Abstände abhängiger syntaktischer Elemente. Simplifizierungstendenzen werden teils durch das Durchscheinen von Eigenschaften der Ausgangssprache, wie durch die Verwendung von Kognaten auf lexikalischer Ebene oder die Beibehaltung der ausgangssprachliche Makrostruktur auf Satzebene, ausgeglichen. Diese Strategien scheinen unter bestimmten Bedingungen kognitiv effizienter zu sein als Simplifizierungsmechanismen. Generell lässt sich feststellen, dass Simplifizierung und Shinging-through als Eigenschaften von Verdolmetschungen eher sprecher- als hörerorienteiert sind. Das Ziel dieser Arbeit war es, das Simultandolmetschen als eine wenig erforschte Sprachvariante zu untersuchen. Die wichtigsten Beiträge lassen sich wie folgt zusammenfassen: Mit EPIC-UdS (Przybyl et al., 2022b) lieferte diese Arbeit eine wertvolle Dolmetschkorpusressource für eine wenig erforschte Sprachkombination in der korpusbasierten Dolmetschforschung. Mit dem Schwerpunkt auf der Sprachkombination Deutsch und Englisch (als Ausgangs- und Zielsprache) ermöglichte die Arbeit ein besseres Verständnis der besonderen Merkmale von verdolmetschter Sprache, wobei festgestellt wurde, dass sich Dolmetschsprache insbesondere durch Elemente gesprochener Sprache auszeichnet. Dies steht im Einklang mit früheren Studien, die andere Sprachkombinationen untersuchen (Shlesinger and Ordan, 2012; Karakanta et al., 2021; Gast and Borges, 2023). Erkenntnisse früherer Studien zu Interpretese unter Verwendung traditioneller Messmethoden wurden größtenteils bestätigt (Sandrelli and Bendazzoli, 2005; Kajzer-Wietrzny, 2015; Ferraresi et al., 2018; Dayter, 2018; Kajzer-Wietrzny and Ivaska, 2020), während diese Arbeit detailliertere Analysen unter Verwendung von Annotationen zu Vortragstyp und -geschwindigkeit liefert. Vor allem aber verwendet diese Arbeit Ansätze, die zuvor in der Dolmetschforschung nicht oder nur selten angewandt wurden. Die Methode relative Entropie zeigte in einem datengesteuerten Ansatz charakteristische Merkmale der Dolmetschsprache. Methoden, die Vorhersagbarkeit und Gedächtnis miteinander verbinden, wurden auf Dolmetschdaten angewendet und liefern neuartige Einblicke in Spuren des Dolmetschprozesses, die im Dolmetschprodukt sichtbar sind. Das informationstheoretische Maß Surprisal als Indikator für den Aufwand, der zum Verstehen oder Produzieren von Sprache erforderlich ist, stellt einen direkten Bezug zur Kognition her (Hale, 2001; Teich et al., 2020) und wurde zur Annäherung an lexikalische Simplifizierung verwendet. Die Dependency Locality Theory wurde verwendet, um syntaktische Simplifizierung zu approximieren (Gibson, 2000; Liu, 2008). Darüber hinaus zeigte eine Analyse manueller Satzalignierungen von Ausgangs- und Zielsätzen des gesamten EPIC-UdS-Korpus, dass Dolmetscher die Makrostruktur der Ausgangsrede meist linear beibehalten oder Sätze der Ausgangsrede aufsplitten und syntaktisch vereinfachen. Neben Simplifizierung wird kognitive Erleichterung erreicht, indem Dolmetscher sowohl syntaktisch als auch lexikalisch nahe an der Ausgangsrede bleiben. Im Allgemeinen wurde die Hauptannahme, dass die kognitiv anspruchsvollen Produktionsbedingungen beim Simultandolmetschen von Dolmetschern eine optimale Kodierung ihrer Ausgabe erfordern und dies Spuren von lexikalischer und syntaktischer Simplifizierung im Dolmetschprodukt hinterlassen würde, weitgehend bestätigt. Des Weiteren wurden auch Unterschiede im Sprachpaar mit mehr Simplifizierungstendenzen im Englischen als im Deutschen beobachtet.