Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-32991
Titel: Improvement of Position Estimation of PMSMs Using an Iterative Vector Decoupling Algorithm
VerfasserIn: Fabbri, Stefano
Schuhmacher, Klaus
Nienhaus, Matthias
Grasso, Emanuele
Sprache: Englisch
Titel: Energies
Bandnummer: 14
Heft: 1
Verlag/Plattform: MDPI
Erscheinungsjahr: 2021
Freie Schlagwörter: AC machines
sensorless control
sensorless drive
synchronous machines
DDC-Sachgruppe: 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
621.3 Elektrotechnik, Elektronik
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: This paper presents an improvement of sensorless techniques based on anisotropy for the estimation of the electrical angular position of synchronous machines by means of an iterative algorithm. The presented method reduces the effect of the fourth saliency harmonics on the measured signals avoiding the use of an observer or filter, thus, no additional dynamics are introduced on the system. Instead, a static algorithm based on iterative steps is proposed, minimizing the angular position error. The algorithm is presented and applied using the DFC (Direct Flux Control) technique but it is not limited to this choice. The advantages and limitations of this method are presented within this paper. The proof of the algorithm convergence is given. Simulations and experimental tests are performed in order to prove the effectiveness of the proposed algorithm.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.3390/en14010245
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-329914
hdl:20.500.11880/30499
http://dx.doi.org/10.22028/D291-32991
ISSN: 1996-1073
Datum des Eintrags: 29-Jan-2021
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Matthias Nienhaus
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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