Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-31351
Titel: Induction of the Endoplasmic-Reticulum-Stress Response: MicroRNA-34a Targeting of the IRE1α-Branch
VerfasserIn: Krammes, Lena
Hart, Martin
Rheinheimer, Stefanie
Diener, Caroline
Menegatti, Jennifer
Grässer, Friedrich
Keller, Andreas
Meese, Eckart
Sprache: Englisch
Titel: Cells
Bandnummer: 9
Heft: 6
Verlag/Plattform: MDPI
Erscheinungsjahr: 2020
Freie Schlagwörter: neurodegeneration
unfolded protein response
BIP
IRE1α
XBP1
miR-34a-5p
endoplasmic reticulum
DDC-Sachgruppe: 610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Neurodegenerative disorders such as Alzheimer’s disease (AD) and Parkinson’s disease (PD) are characterized by the accumulation of misfolded proteins in the endoplasmic reticulum (ER) and the unfolded protein response (UPR). Modulating the UPR is one of the major challenges to counteract the development of neurodegenerative disorders and other diseases with affected UPR. Here, we show that miR-34a-5p directly targets the IRE1α branch of the UPR, including the genes BIP, IRE1α, and XBP1. Upon induction of ER stress in neuronal cells, miR-34a-5p overexpression impacts the resulting UPR via a significant reduction in IRE1α and XBP1s that in turn leads to decreased viability, increased cytotoxicity and caspase activity. The possibility to modify the UPR signaling pathway by a single miRNA that targets central genes of the IRE1α branch offers new perspectives for future therapeutic approaches against neurodegeneration.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.3390/cells9061442
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-313516
hdl:20.500.11880/30318
http://dx.doi.org/10.22028/D291-31351
ISSN: 2073-4409
Datum des Eintrags: 6-Jan-2021
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary Materials
In Beziehung stehendes Objekt: http://www.mdpi.com/2073-4409/9/6/1442/s1
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
Fachrichtung: M - Humangenetik
M - Infektionsmedizin
M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik
Professur: M - Prof. Dr. Eckhart Meese
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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